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简述智能相机成嵌入式视觉系统的未来

发布时间:2019-10-28 09:27:39    浏览量:

  随着制造商寻求自动化和机器视觉的经济解决方案,嵌入式视觉的使用将继续快速增长。

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  嵌入式视觉是一个术语,对不同的人来说意味着略有不同。对于使用机器视觉进行自动化和其他应用的制造商而言,嵌入式视觉通常指的是智能相机或智能系统。智能相机或嵌入式视觉系统是既是相机又是计算机的设备。在嵌入式视觉中,图像的所有处理都发生在相机上。在传统的基于 PC 的视觉系统中,“哑”相机将图像发送到 PC,PC 处理和分析图像。嵌入式视觉交换了基于 PC 的系统的复杂性和灵活性,简化和紧凑,这些特性使其成为一种非常有用的技术,适用于涉及检查,分类或拣选的不断增长的制造应用列表。

  随着技术的进步,嵌入式视觉的使用不断增长。对于许多应用,嵌入式视觉系统设置起来更快,更容易编程,并且如果失败则更容易更换。根据应用的不同,智能相机的成本可能低于基于 PC 的系统。嵌入式视觉系统还能够比传统的机器视觉系统更好地处理某些恶劣条件。由于所有这些优势,制造商比以往任何时候都更多地选择智能相机。

嵌入式视觉系统易于使用

在大多数情况下,为其应用选择嵌入式视觉的制造商会发现,设置相机的过程比设置传统的基于 PC 的系统更简单。智能相机是完整的独立系统。摄像机可以放置到位,连接到网络,并且只需相对较少的努力即可开始工作。

大多数智能相机制造商都使用直观的用户界面设计这些产品,这使得中等技术人员可以在很短的时间内配置相机。更复杂的基于 PC 的系统通常需要程序员的帮助才能为应用程序编写代码。

同样,如果智能相机损坏或需要更换,与基于 PC 的机器视觉系统出现故障相比,交换它更容易,更快,更便宜。如果智能相机遭到机器人的重击或遇到其他类型的不幸事故,可以通过拔下它,将软件上传到新相机并将新相机插入网络来轻松更换。同样,没有程序员需要。与替换包括 PC 和摄像头或多个摄像头的传统机器视觉系统相比,更换独立智能摄像头要少得多。使用智能相机可以帮助限制由故障或故障引起的停机时间,并且可以使机器视觉系统快速启动并再次运行。

低成本技术使嵌入式视觉系统成为许多制造商的不错选择

嵌入式视觉系统的主要优点之一是它们往往比基于 PC 的系统便宜。单个智能相机比包含 PC 和一个“哑”相机的基于 PC 的系统便宜。

但是,成本考虑可能很复杂。包含一台 PC 和六台“哑”相机的应用程序可能比六台智能相机更经济。虽然单个智能相机可能成本较低,但直观,易用的界面可能没有达到应用目标所需的复杂性。有时制造商有更复杂的编程要求,在这种情况下,基于 PC 的系统是必须的。

这引发了嵌入式视觉系统的另一个有趣的情况。今天的智能相机设计更易于部署和操作,因此用户无需聘请程序员编写代码来设置机器视觉系统。然而,随着智能相机技术的发展,用户要求更高的复杂性,并且相机制造商面临着提供用户友好且易于操作的产品的竞争性需求,同时还提供具有增加的复杂性和灵活性的解决方案。相机制造商继续尝试通过设计更灵活的智能相机来应对这一挑战,同时仍然足够直观,无需程序员的帮助即可部署。

嵌入式视觉系统可以在某些应用中与基于 PC 的视觉相结合

在某些情况下,制造商将使用基于 PC 的视觉系统和嵌入式视觉。例如,当涉及到 Web 应用程序时,例如纸张生产检查,通常需要基于 PC 的系统。Web 应用程序通常需要线扫描相机,智能相机通常不是线扫描相机。因此,制造商可能会有一个基于 PC 的系统,用于监控纸张生产过程中的缺陷,但是他们也可能有一个智能相机进一步下线,监控纸卷的包装,以确保正确的卷数去进入每个包。

嵌入式视觉适用于某些恶劣条件

由于嵌入式视觉系统是封闭的独立式摄像机,因此非常适用于可能具有不太理想条件的环境中的应用。例如,出于卫生原因,肉类加工应用将需要定期冲洗。虽然相机本身不会被冲洗掉,但毫无疑问它会受到清理时的一些喷射。由于智能相机被封装在防水的情况下,它们可以轻松抵御这种滥用,这会破坏传统的相机。

嵌入式视觉的理想条件的另一个例子是大气中可能存在大量灰尘的情况。灰尘对于机器视觉是有问题的,因为如果灰尘落在相机的镜头上,它将干扰相机获取的图像。在多尘的环境中,通常在相机镜头上训练风扇以保持其清晰。这对于传统相机来说是有问题的,因为风扇可能会在相机外壳内部产生麻烦的灰尘,从而造成严重破坏。由于智能相机被密封在气密的箱子中,因此它们不易受到灰尘渗入内部工作的影响,因此对于在多尘环境中进行的应用来说是更好的选择。

用于制造应用的嵌入式视觉系统的未来

嵌入式视觉系统通过降低成本,简化部署和降低操作难度,帮助制造商实现自动化。预计嵌入式视觉背后的技术将不断发展,以便随着时间的推移使这些系统更快,更便宜,更灵活。

尽管不可避免的技术进步,但不要指望智能相机完全取代基于 PC 的系统。传统的机器视觉系统技术也将继续发展,并且可能总是比嵌入式视觉系统技术领先几步。然而,随着制造商寻求自动化和机器视觉的经济解决方案,嵌入式视觉的使用将继续快速增长。


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