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什么是机器视觉?它的应用有哪些?

发布时间:2019-11-15 08:29:16    浏览量:

       简单来说,机器视觉最直观的理解是使用机器而不是人眼进行测量和判断,这相当于在机器上扩展了人类视觉。

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机器视觉原理

完整的工业机器视觉系统由软件和硬件组成,包括光源,镜头,照相机,图像处理单元(或图像采集卡),图像处理软件,监视器,通信/ I / O单元等。

工业相机是机器视觉系统的重要组成部分。其最基本的功能是将光信号转换为有序的电信号。工业镜头的基本功能是实现光束转换(调制)。在机器视觉系统中,镜头的主要功能是将目标成像在图像传感器的感光表面上。因此,选择合适的工业相机和镜头是机器视觉系统的重要组成部分,其选择与图像质量有关。

机器视觉的应用场景是什么?

机器视觉分为应用功能,包括测量,检测,识别和定位。其应用领域主要是工业领域,可应用于产品测量与检测,机器人导航,识别等应用,极大地提高了生产的灵活性和自动化程度。特别是在物流行业中,必须有效控制人工成本。机器视觉技术的发展可以说是开辟了“新视野”。

在物流领域,第一件事就是机器视觉的火力程度。在物流分拣过程中,分拣机器人在收到指令后通过机器视觉技术读取代码,并动态测量对象的体积,以识别对象的体积,形状,类型和材料。使用工业相机,可以在包裹称重区域中进行实时图像采集和代码读取,最后,机器人可以将货物发送到各个地方或指定的货架。机器视觉技术的应用取代了人工分拣快递,大大提高了分拣效率。

此外,机器视觉技术使机器人能够依靠视觉引导,定位和夹紧产品来具有3D视觉功能。在汽车制造和医疗领域,机器视觉系统也用于测量和检测。

机器视觉的市场前景如何?

当前,工业仍然是机器视觉的主要市场。在半导体电子制造,汽车制造,机械制造,食品包装,制药等行业的自动化生产过程中,机器视觉被广泛应用于自动检测,过程控制和机器人制导领域。随着“工业4.0”的深入发展和工业自动化的普及,工业制造领域机器视觉的市场规模将稳步增长。此外,在非工业领域,随着自动驾驶,智能安全和智能交通领域的需求激增,机器视觉将实现爆炸性增长。 Yole预计全球机器视觉相机市场将从2017年的20亿美元增长到2023年的40亿美元,复合年增长率为12%。


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