机器视觉检测方案助您快速实现抗原试剂生产检测自动化

    随着全国多地疫情持续散发多发，抗原试剂生产制造商们需要在短时间内迅速扩大产能，来满足迅速崛起的市场需求。为了提高抗原试剂的生产效率和保证产品质量，今天，新西旺带你直击抗原试剂的产线流程，分析在其生产过程中存在的产品检测难点，推荐机器视觉检测方案，助您快速实现抗原试剂生产检测自动化，有效提高生产效率、产品质量、降低人力成本。以下案例采用康耐视系列产品，如需了解康耐视产品报价，可与我司联系。

1、下盖板上料

厂家运用机械手定位抓取来进行下盖板上料，但保证抓取的准确性却是一大难题。康耐视突破性的图案匹配技术——PatMax RedLine即可轻松解决

应用难点：履带运行速度快，产品摆放位置不统一

适用产品：In-Sight 7000、In-Sight 8000

2、试剂条裁切

抗原对试剂条有着严格的要求，需确保裁切宽度统一，任何缺陷都可能会对抗原测试结果产生影响。康耐视深度学习技术，能够轻松分析复杂的缺陷探测任务.

应用难点：试剂条的缺陷种类较多，对裁切尺寸精度要求高

适用产品：In-Sight 2800、In-Sight D900

3、试剂条安装

安装试纸棉条时要求准确定位，并对结果进行检测，以确保安装位置正确。强大的 ViDi EL分类工具，能够将缺陷分为不同的类别，并正确识别有差异的零件

应用难点：位置定位要求高精度，产品运行速度快，需要高速定位

适用产品：In-Sight 2800

4、上盖抓取

采用机械手定位抓取时，要求一定精度，才能保证抓取准确且高效。PatMax RedLine图像匹配技术，让机械手定位抓取问题不再困难.

应用难点：履带运动速度快、产品摆放位置不统一

适用产品：In-Sight 7000、In-Sight 8000

5、装卡机引导压合

通过机械手引导压盖完成整个试剂盒，对定位系统有着极高的要求。康耐视小巧的视觉系统，适合安装在机器人的狭小空间内，在不影响检测精确性的情况下缩短周期时间并提高吞吐量

应用难点：对位检测、多点定位、要求高精度

适用产品：In-Sight 7000、In-Sight 8000

6、合盖CCD外观检测

首先检测试剂盒表面是否有黑点、脏污、破损等缺陷;接着再次检测试剂条安装位置是正确，*后对表面字符、二维码进行识别。康耐视系列产品，能够解决具有挑战性的光学字符识别、装配验证和缺陷探测应用

应用难点：缺陷种类多;定位精度要求高;正反面检测、字符缺失检测，二维码检测速度快

适用产品：In-Sight 2800、In-Sight D900、DataMan 280、Vision Pro Deep Learning

7、包装袋打码打字符

试剂盒外包装还需进行字符识别、缺陷检测、二维码识别，以及重码检测、盖板正反检测等，以确保产品具有追溯性和唯一性。*新的康耐视技术可改善条码处理和覆盖率，提高读取处理速度

应用难点：字符OCR缺陷种类多，产品运动速度快

适用产品：DataMan 280、In-Sight 2800

8、铝箔装袋封口

*后还需检测装袋是否有破损、封口是否安全以及字符是否完整等，保证产品的安全性。康耐视将深度学习技术与传统的基于规则的视觉工具相结合，能够满足上述广泛的应用要求。

应用难点：封口缺陷不明显，缺陷种类多等

适用产品：In-Sight 2800、In-Sight D900

*注：上述提及的康耐视的产品不是医疗设备，不能单独实现任何诊断或治疗目的。

新西旺致力于为客户提供机器视觉检测方案，我们将始终深耕机器视觉领域，帮助客户提高产品良率，提升质量管控并降低整体生产成本，助力企业完成“智造”转型。让我们一起打赢这场抗疫攻坚战!

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