分享干货|机器视觉在pcb板上的检测应用

    随着技术的发展，PCB板，作为现代电子设备的重要组成部分，是集成各种电子元器件的信息载体，在电子领域中有着广泛的应用，其质量可直接影响到产品的性能。而随着PCB日趋超薄型、高密度、细间距，PCB线路板上元器件上的线宽、间距等已经达到微米级，传统的人工检测方法容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高，已经逐渐不能满足生产检测需求。因此，用机器代替人眼进行测量判断——机器视觉检测技术作为传统人工检测的替代品，具有非常重要的现实意义。那机器视觉可以在pcb板上检测什么呢？

1.识别分类检测

通过视觉检测PCB外形、尺寸、内孔，与系统加载入的产品黑白特征图匹配来识别板子的编号。

2.钻孔编码检测

钻孔记号根据编码规则进行解码。

3.焊盘外观检测

在PCB生产工艺中，显影线后会出现焊盘盖油的现象，在此工位及时的检测发现问题，可减少后面的一系列工序，可节省成本。

4.字符读取检测

检测PCB板字符码形态是否符合标准，是否清晰无缺失，线条是否光滑无凸点，是否存在线体重合、重影、麻点、变形、色差、偏位、错印等缺陷。

5.外观检测

机器视觉检测技术，可以实现包括PCB、BGA、管脚和贴片检测，以及焊点、元件缺失、方向错误等方面的完整性检测。比如：PCB板表面是否有污渍、杂物、凹坑、锡渣残留;表面字符和符号是否清晰;焊盘上锡是否均匀，等等。

和传统的检测手段比较，机器视觉检测有着无可比拟的技术优势，如精度高、速度快、效率高、非接触测量等，由此在PCB检测中被广泛应用。

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