行业案例
汽车行业
减振器连杆表面缺陷检测系统
项目背景 减振器连杆在电镀后镀铬层表面会出现不同的缺陷，如点状压坑，点状麻坑，局部多黑点，线型划伤、裂痕，不规格划伤、裂痕，线状、点状磕碰伤，电镀泡状缺陷和电镀针孔缺陷，人工目检很容易疲劳，而且一些比较小的缺陷很容易漏判，因此为了提高准确率及降低人工成本，采用 视觉检测 的方式进行检测。 系统性能 设备采用8K线阵相机，系统单个像素精度为0.04*0.04mm，通过伺服机构带动减振器连杆做旋转运动，在运动的过程中线阵扫描视觉系统获取连杆
汽车行业
新能源电池视觉检测
背景介绍 随着新能源的广泛应用，电池质量获得关注：涂层宽度过小或过大，影响电池的储能能力；极片存在缺陷，可能会影响电池功能，更严重的是，可能会导致安全问题；电池芯包装与电子表面特征混淆。新西旺视觉检测被广泛应用于新能源电池各工艺质量检测，提高产品质量，如涂层宽度、涂层质量、电池单体缺陷检测，一维码和二维码读取读取，焊前顶盖至壳体相对高度测量，顶盖内侧焊接质量检验。 系统性能 涂层宽度在线测量 ●实时测量涂层宽度、涂层到边缘的距离。 ●速
面板行业
3D高精度曲面对位贴合及引导系统
背景介绍 为工厂的镜片生产线主要制程设备的 视觉系统、全线读码-自动过账系统、全线BC系统 （尤其在贴合及切割工艺的工位的视觉系统），实现了曲面切割及曲面贴合，使用复杂的视觉算法技术，在物料出现气泡、残胶和崩角时，视觉也可以过滤干扰，得到轮廓。 核心算法 使用分散取边采样，通过三次曲线平滑处理； 找边算法上采用累加方向上累加均值，搜索方向上卷积一个符合高斯分布的算子获取边缘； 对候选边缘的筛选算法默认提供三种计分策略可选：对比度计分，位
面板行业
摄像头外观检测设备
背景介绍 ACF上料机需要具备定位+AOI功能+存图上传，在不影响UPH的情况下，实现定位、存图上传及AOI。AOI要实现检测Lens表面的白点、脏污、划痕、压伤，要求漏检率为0%，误判率<2%； 设备特点 Lens有四个检测区域，如上图标注所示，每个区域的检测类型和检测标准都有差异，并且每个区域的产品表面特征也有差异，为了兼容不同区域的检测准确性，软件和硬件选型的难度比较大。 设备性能 A区：Lens中心镜片区域，为产品的功能区
Mini LED产品整装生产线全线视觉量产
背景介绍 为工厂的MiniLED BLU前制程的二十多个工位提供 视觉系统（高精度对位系统、AOI检测系统共包含100套相机）、读码-自动过账系统（共含90套）、BC系统（共含50套） ，并于20年9月第一条自动生成线量产，截止目前稳定运行12个月。 新西旺接到MiniLED此项全新生产工艺视觉订单后，凭借专业技术与多年项目经验沉淀，4天内完成视觉系统架设和软件调试。 系统性能 现场可以快速的响应客户的需求进行软件的变更，从而满足客户在
面板行业
高精度对位系统应用于保护膜贴合
背景介绍 在面板贴合行业屏，手机屏幕玻璃（Cover glass）在生产过程中需要贴合一层保护膜，保护CG在生产中出现的屏幕刮花的现象。 系统性能 新西旺高精度对位贴合系统采用手眼自动标定和联合标定的方式将该系统的多个相机和机台的对位设备标定在一个坐标系中，稳定、高效地为保护膜的对位贴合设备提供精准的对位引导。在应用过程中，依据手眼标定中的平移标定结果和旋转标定结果，评估对位平台的运动误差。*终产品贴合精度是±0.15mm，还添加多种防
汽车行业
In-sight视觉系统应用汽车行业零件旋转角度测量
由于在汽车生产过程中，经常会遇到需要确定零件的转动角度的问题，但是转动的角度没有办法直接用人工测量的方式进行测量与记录，所以很多的汽车生产企业在铃木见转动角度的测量上面都借助In-sight视觉系统进行测量。 检测目的：尺寸测量/计量 使用系统：In-sight 检测步骤： 1.工件移动到相机正下方 2.plc或光电给相机触发信号 3.相机拍照后运算并给出正或反信号 4.等待下一次循环 检测结果： 在实验室的条件下，利用In-sight
医药行业
颗粒药物缺损检测
背景介绍： 颗粒药物在装盒之前需要对每个药物颗粒进行缺损检测，采用人工对每一板药物进行检测，效率比较低，工作容易疲劳造成视觉疲劳。 系统简介： 系统采用1 0 0万C C D工业相机，工作距离180mm，照明采用两条白色条形光源。通过智能图像处理系统，实现对每一个颗粒药物的快速、精准检测，可以一次性检测药物的颜色、外观破损，以及识别颗粒药物上面的字符，确保药物的严格质量管控。 系统性能： 该视觉检测系统在客户生产线上获得了广泛应用，检测
汽车行业
轮胎LOGO商标检测系统
背景介绍： 在轮胎生产企业的包装生产车间，常常出现轮胎的商标贴错或者不同商标的轮胎（外形尺寸完全相同）包装在一起，来料混淆严重。但是人工识别商标的效率太慢，人力成本太高，可靠性低。 系统性能： 该检测系统的视野范围达到600mm直径这么大的一个圆形区域，可兼容检测多种直径规格外形尺寸的轮胎；视觉系统的景深范围大，可兼容检测多种宽度尺寸的的轮胎上的LOGO。采用定制的漫反射超大光源，解决了普通光源亮度不够，照射区域亮度不均匀导致图像反光的
汽车行业
仪表盘外观检测
背景介绍 汽车仪表板、控制面板中包括的一个重要部分就是贴饰，这是一种印有车速表和转速表刻度标记的塑料薄板。每个贴饰必须精确定位、准确裁切,否则汽车开动时产生的震动会使贴饰移动，从而导致速度和转数不能正确显示。 系统简介 为确保准确的组装验证，采用先进的视觉解决方案：康耐视的新型高性能In-Sight Micro以满足要求的检查速度。体积仅为30mmx30mmx60mm的in-Sight Micro，它不仅能够成功检查各仪表板上车速表、转
汽车行业
汽车活塞在线视觉检测系统
该企业为国内外知名汽车活塞企业，主要客户为国际和国内知名汽车或内燃机发动机主机厂，并未客户提供高品质的产品。 活塞制造行业涉及冶金铸造和机械加工，在生产中主要以自动化生产为主，机械加工精度要求高。 随着汽车行业的发展，对产品安全的要求不断提高，主机厂本着对生命的严肃态度，对供货商的品质检测非常严格，该厂家虽然是一流企业，也难免每年面临大量的质量索赔。 该厂家的质量控制非常严谨，在几个重要的自动化环节已经应用了视觉的检测手段，但该种检测主
汽车行业
焊缝自动检测
背景介绍： 车壳的两侧分别由两个零件组成，这些零件是以雷射焊接进行组装。缺陷会出现在焊接处附近，而这些缺陷有些是沿着焊珠生成的小洞，小于0.3mm，要找出来并不容易。如果没有在生产线尽头检查到这些小洞或是没有移除这些零件， 成型的过程中可能会产生裂缝，如果这些故障没有在车辆组装前检查出来，*后的结果可能要将整个车壳送进报废场。利用视觉系统能进行可靠的焊接检查，可用极快的速度辨识故障零件，并在冲压生产线的末端予以移除。 系统简介： 系统采
汽车行业
多相机组合刹车片检测系统
背景介绍： 流水线在线检测，通过对刹车片外形尺寸测量、表面图案及文字识别、特征有无判别，可以将不符合规定尺寸、混料、错装或漏装的产品检测出来。 系统简介： 系统采用的相机为美国康耐视公司的In-Sight之Micro系列智能相机。其尺寸大小为30*30*60mm。相机在无图像控制器和电脑下可运行，进行稳定可靠的检测。针对刹车片的检测要求。选择了1100（标准型可读字符）和1050（简单版）两款相机。并将结果显示在屏幕上，同时将检测结果输
汽车行业
PCB板涂胶检测
背景介绍 由于之前PCB板涂胶检测都是用人工在荧光灯下检测，效率低、漏检高，而且无法进行数据保存，使用康耐视In-sight视觉系统后，解决了客户一直以来的涂胶检测的难题。 检测问题 无色防水胶正常情况下很难分辨，打荧光后还需要同时读取PCB板的二维码，受光源干扰，涂胶干扰严重。 工作效果 In-sight视觉系统使用四根荧光灯照射出涂胶区域，使得涂胶检测完成。使用高亮红色条形光进行二维码的读取。在检测四连板时，需要通过机械手完成四次拍
汽车行业
视觉引导的机器人--首个自动化带耳螺母紧固应用
背景介绍： 通常输送机只能将车辆置于大概位置，且车轮会随意旋转、倾斜和转动，汽车装备生产线中需要在大约4 0 秒内拧紧两个车轮上的螺母，是一件非常艰巨的任务。如果知道带耳螺母的位置，机器人就可以轻易地确定上螺母器的位置以提供所需的扭矩，从而快速、全自动的完成整个螺母的装配过程。 系统简介： 视觉应用依靠两个视觉系统来找到每个车轮的位置。并使用圆定位器工具来精确确定轴中心的位置。边界工具可检查轮辋中心的特征以确定车轮旋转的角度。拍摄第一张
汽车行业
离合器与飞轮零件检测
背景介绍： 汽车装备过程中，需要检测各个部件中零件的缺失与否，以及安装位置正确与否。在离合器装配检测中，需要检测离合器内部弹簧和滚珠的缺失。 系统简介： 针对离合器这类大面积器件的检测，采用条形光源，高角度打光，突出离合器内部弹簧和滚珠的影像。由于生产线上离合器影像在视场中的位置具有一定不确定性，因此首先采用图像定位技术，对离合器进行整体定位，然后对离合器内部各工位进行检测，获取滚珠和弹簧的有无状态。 工作效果： 系统运行以来，正常工作
汽车行业
康耐视DataMan读码器实现对真空泵的完全跟踪
检测内容： 难以读取的二维直接零件标记(DPM)数据矩阵代码以对零件进行跟踪。 解决方案： 康耐视DataMan读码器对激光蚀刻DPM码实现100%的跟踪。 康耐视DataMan读码器特点： 可提供一流的读取率，即使*难读取的二维DPM码也不例外。 在大部分汽车和轻型车辆中，真空制动伺服（制动加力器)通过降低刹车所需力度为驾驶员提供协助。真空泵是系统的关键组件，即使是很小的缺陷也会无法满足制造这些系统的严格质量要求。德国图宾根附近的都柏
字符外观检测
系统原理 字符外观检测系统可以自动测量每个手机外壳上的字符是否出现拉丝、移位、多墨、缺失等字符不良，当手机外壳到达测量位置时，PLC发送“测试信号”，工控机指示相机捕捉手机外壳字符图像，检测分析 ，发送检测结果OK或NG给PLC，并通过PLC分拣。 性能指标 检测内容：字符拉丝、移位、多墨、缺失等； 视场大小：*大250mmX150mm，更换镜头可以改变测量产品的大小； 检测精度：0.08mm~0.10mm，随着视场的增大，精度会随着下
汽车行业
In-sight视觉系统应用保险杠检测
由于不同颜色的保险杠适用于不同型号以及不同标准的车辆，所以必须快速有效的进行区分。然而以往的人工以及光电传感器等等在区分的同时不能够很好的全自动的汽车生产线进行有效的结合，所以需要更换为拥有更高自动化能力In-sight视觉系统。 系统配置： In-Sight工业相机、镜头、光源、其它 检测结果： 经过工程师在实验室以及生产现场的测试，我们采用in-sight 1100C彩色相机可以很好的达到颜色检测的要求，并且通过in-sight丰富
汽车行业
In-Sight视觉系统在传输控制模块检测
由于卓越的产品质量是让有多种特征的复杂零件的电子液压自动传输控制模块采购者满意的必要条件。人工手动检测这些特征是一个冗长的过程，无法保证可以发现缺陷特征。将有缺陷的产品交付给客户可能会造成保修申请，并会损坏制造商的声誉。使用 Cognex In-Sight视觉系统 执行传输控制模块检测即可解决这些问题。 在典型的应用中，视觉系统安装在自动设备上并由其移至10个不同的位置执行各种检测操作。PLC和自动设备与康耐视视觉系统通信并完成这些操作
电子行业
铝件孔洞检测系统
一、检测需求： 1.检测目标：铝件； 2.检测内容：孔的大小，孔的位置，孔的毛刺； 3.工件材质：铝； 4.尺寸：工件整体外形尺寸：230×100×40，检测部分尺寸：230×65.4，孔大小：φ2.0~φ2.4，孔间距（中心距）18。 5.检测精度：0.1mm； 二、检测原理： 检测目标：对产品上的孔洞进行尺寸测量，其中标准孔径大小为51.85，公差±0.05。 检测方式：采用背光源照射的方式，通过相机可得到产品的清晰轮廓图像。 软件
汽车行业
VisionPro应用汽车活塞检测
VisionPro 具有业界领先的强大视觉工具，提供可靠的性能，设置简单易用，能准确的检测活塞是否漏加工和环槽铝屑的存在；基于图像的2DMax+算法几乎100%能够读取活塞的二维码，为产品追溯提供始终如一的高读取率；而OCRMax提供高速的光学字符识别和验证，保证了高准确率的读取活塞的分组信息，大大减少了活塞的混装。 基于COM/ActiveX技术使VisionPro应用系统易于集成第三方实用程序（例如图形函数），使用Visual C#
汽车行业
卡簧检测系统
背景介绍： 在汽车零配件制造行业，单向阀弹簧的安装位置及形状尺寸检测及其重要，同时单向阀密封圈也不可缺少。在生产及人工装配过程中，弹簧的外径尺寸，弹簧是否横置，弹簧是否倾斜，单向阀中是否存在双弹簧，弹簧是否变形，密封圈是否存在或者缺少，都需要人工一一检测出来。但是人工检查的效率低，漏检率较多，可靠性低，成本高。 系 统性能： 采用cognex insight micro 1403智能视觉系统稳定高效的检测弹簧的外径尺寸，放置位置情况，密
电子行业
定位贴合检测系统
检测要求： 检测PCB板上定位孔位置，发送给运动机构进行对位贴合。 检测精度： 定位孔精度为0.015mm 定位线精度为0.025mm 方案简介： 1.图像采集模块：在外触发信号控制下点亮光源,相机获取并显示图像。 2.设置模块：专业的视觉定位工具patmax进行定位,工具检测精度为1/40pix。 3.图像处理模块：通过打光获取图片，可以对图像中指定的区域进行数字化处理，有利于提取待测工件的特征点。 4. 控制模块：可以与各种不同种类
电子行业
视觉检测系统插针缺陷应用
在传统生产工艺中，插针被打入连接器之前，对于插针缺陷不予检测。存在的问题是当插针存在缺陷时，自动插端子机容易打坏塑胶连接器基座，插针图片如下: 本 系统可在插针前自动检测插针的缺陷，保证插入的插针都为合格品。提高插端子机的加工优率和效率。高速光纤检测到每个插针到达测量位置时，工控机指令光源控 制器触发LED光源，同时触发相机捕获插针的正面和侧面图像，程序分析判断插针是否歪斜和翘曲，指示处理工位去掉有缺陷的插针。 CCD视觉检测系统特点：
电子行业
OCR/OCV字符识别检测系统
背景介绍： 为了提升对产品的追溯能力，各种具有一定意义的字符串已经普及到当今的生活和生产中。比如电子元器件、S M T生产线上的字符串已经成了流通过程的标准。为了方便快速读取和记录，机器视觉检测成了一种必然的手段，成都新西旺提供了实现*高字符读取率, 同时将误读率保持在*低限度的应用解决方案。 系统性能： 1. 读取或验证日期/批次代码 2. 验证字符的可读性和打印机操作是否适当 3. 快速和强大的字符读取，适应低对比度或不均匀照明等恶
电子行业
康耐视In-Sight Micro 1400智能相机应用电池检测
宝洁金霸王中国有限公司为了保证产品外观的绝对标准，生产速度都在每分钟1200个以上。选用了24台 康耐视In-Sight Micro 1400智能相机 进行产品的质量检测，分别进行电池标签位置检测、电池标签打印质量检测、电池正极缺陷检测(飞边检测，光电池检测，包边过大，包边过小，污点检测，电池种类判别)、电池负极缺陷检测(飞边检测，光电池检测，错位测量，包边过大，包边过小，污点检测，电池种类判别)，每个电池检测速度在50ms以下，检测精
计算器检查机
一、软件检测说明： 1.检测内容:主要检测计算器表面印刷字符的对错、缺失； 2.精度 二、机械动作循环时间 ： 3～4s/个，软件检测2～3s/个 三、视觉配置： CCD: 1台In-sight相机 四、特点及优点： 1.IN-SIGHT对比，区分字符是否完好；在字符的缺失/错误检测是通过设定一个标准 模板(OK字符)，每次检测以检测到的字符与标准模板做对比，区分字符是否完好； 2.设备检测具有很高的稳定性,操作简单.
电阻色环检测
背景介绍： 色环电阻是应用于各种电子设备的*多的电阻类型，无论怎样安装，维修者都能方便的读出其阻值，便于检测和更换。但在实 践中发现，电阻色环标记工艺存在错标、漏标、漆面残缺或漆头过长等情况，影响电阻阻值识别及无法使用等严重后果。 系统性能： 1、采用公司自主研发的视觉软件，配合高分辨率工业相机与工业镜头的硬件设计，保证高精度的检测； 2、精确识别电阻色环的颜色； 3 、准确检测有无重环、漏标、断环和色环未打上等缺陷； 4、准确检测电阻
电子行业
断路器检验
应用： 这是一条生产多达2,000多种断路器的生产线，元件多达100多个。在封装前核验断路器时，极有必要对单个元件进行100%可靠的检查。机械系统明显无法及时完成检验作业。 系统： VisionPro 成效： 安装视觉系统后，通过分析产品说明，可对不同产品的各个组件进行完整的装配检查。由于系统对所有统计信息都进行了存档，因此可以监视和确认所有不合格缺陷，从而在必要时识别任何误拒绝情况。这种类型的控制还意味着对经检查的生产具有完全可追溯性
电子行业
康耐视ID读码器-完整工件追踪的正确混合
通过配置康耐视生产的 DataMan 7500、DataMan 100 ID读码器 以及In-Sight 5110视觉系统，德国的 Borg Warner涡轮增压系统可以从新的方向对其涡轮增压器的生产进行质量控制。当他们利用康耐视的 ID 读码器 - DataMan 7500和 DataMan 100-执行质量跟踪项目，主要进行组件上各种编码的识别时，他们可以在整个生产过程及生产过程之外创建无缝跟踪。 正在追踪350万件产品… Borg
连接器引脚尺寸测量
背景介绍： 目前各行各业对产品的质量要求越来越严格，很多零部件都要求进行尺寸检测，很多情形下靠人工检测不仅精度达不到要求而且检测效率很低，从而严重制约了产品的质量与产量。 系统性能： 1.采用公司自主研发的软件，可精确测量连接器各引脚间的距离； 2.可精确测量连接器各引脚的共面度、位置度、平面度等； 3.可精确测量连接器各引脚的长度、宽度、中心距等； 4.产品测量结果数据的存贮与查询功能，方便地对产品质量进行跟踪； 5. 产品检测参数的
电子行业
IC芯片字符识别
背景介绍： IC芯片表面具有很多的字符，主要包括厂商名称、序列号，这些字符对于芯片的制造及应用具有重要意义。目前对IC芯片表面字符的自动识别技术研究较少，很多都由人工目测完成，受人为因素的影响，易发生漏检、误检、速度慢等问题。如何利用一种有效的智能方法或技术快速、准确对IC芯片表面字符进行识别是急待解决的问题。 系统性能： 1、采用自主研发的字符识别软件进行检测，确定系统检测精度能满足要求； 2、目前此设备正在客户的生产线上稳定运行中，
电子行业
LED网口检测设备
背景介绍 在网口生产企业，不同的网口需要安装不同颜色的LED灯或者不同亮度的LED。工作人员由于紧张及高强度的工作，常常出现LED灯的漏装，错装，混装的现象。因此在产品生产过程中，需要人工去检查不同型号的网口的LED的颜色及亮度情况。但是人工检查时只能一次检测一个产品，效率较慢，并且人员存在视觉疲劳现象，导致NG产品漏检。 系统介绍 在软件上，通过Cognex 彩色工业相机及visionPro 视觉软件，准确稳定的判断产品的颜色及亮度。
电子行业
康耐视读码器实现完全可追溯性
背景介绍 某客户生产发光二极管 (LED) 产品。主要用于 LED 电视和汽车照明。许多生产步骤都是在生产线上完成，如烘炉工艺以及电路和完整性测试。为了检验所有成品元件是否已毫无遗漏地完成每个阶段并已通过必要的测试，制造商选择了一种可靠的可追溯系统，系统采用 DataMan 读码器在每个生产阶段读取各个 LED 带上的激光打标二维码。 1.打印质量参差不齐。 2.元件尺寸非常小，每个二维码通常只有不到两毫米大。 3.LED 要经过烘炉工
电子行业
连接器检测系统
背景介绍 连接器是电子设备中不可缺少的部件，然而随着科技的发展，产品功能增加的同时，其结构越来越复杂，体积也越来越微型化，因此对产品的质量性能检测带来巨大的挑战。传统上这些参数的测量主要是通过操作员或辅以其它检测工具（如千分尺、放大镜等）进行目测，因此大多数产品必须离开产品生产线单个进行测量。由此一来，不仅测量精度易受人为因素影响，测量速度不高，而且测量精度不可靠，测量重复性或再现性不高，严重影响了产品的生产效率。 系统性能 该系统可同
电子行业
连接器缺料与撞伤检测
背景介绍 产品在生产过程及运输过程中会产生缺料及撞伤等缺陷，这些缺陷的出现会严重影响产品的性能与使用，传统的目检由于长时间用眼对着强光，很容易造成眼疲劳，漏检的情况时有发生，为了保证产品的质量，因此导入视觉检测系统。 产品型号比较多，但外形类似且检测要求一致，所以此套设备需要同时兼容6种产品的检测，其中*小款为9*6.5*16，*大款为26.5*6.5*16； 系统性能 通过双工位的模式进行检测，通过振动盘+夹抓夹取的方式上料，视觉成像
电子行业
芯片检测系统
背景介绍 在线生产过程中，通过机械手每次抓取8片芯片准确贴附在电路板上，料盘里的芯片可能由于人工的原因反面放置，或者固定的抓取位置没有产品，甚至产品缺损，正是由于这些原因，生产出的成品不合格，所以料盘摆放完成，需要人工仔细确认，无误后才放于机械手抓取平台。但是人始终存在疲劳工作的现象，产品外观尺寸小，存在很多漏检，并且生产效率低下。 系统性能 采用Cognex In-sight 7050智能视觉系统，结合运动控制系统，自动识别机械手固定
电子行业
手机屏幕LOGO混料检测方案
一、机器视觉检测说明: (1)检查内容：LOGO标志、其它标志的辨别； (2)视野大小：450*300 mm； (3)检测方式：整合料盘一次检测； (4)检测速度：10pcs/秒。 二、机器视觉硬件配置： (1)相机：采用两个三百万级高分辨率相机； (2)镜头：8mm百万像素镜头； (3)光源：4个条形光； (4)信号控制：单信号触发，自动检测输出结果； 三、自动检测特点及优势： (1)省人，精准，高效，自动检测解决员工疲劳产生的混料误
电子行业
DataMan 8100读码器在手术灯行业的检测
根据手术的类型，特定的照明条件是必需的，以达到*大的视力。道根两合有限公司位于图特林根德国，生产优质的手术灯，为生产高质量标准。为了确保这一质量标准可以满足百分之100的生产的灯，该公司依赖于所有的生产步骤和产品组件的完整可追溯性的过程。他们通过阅读数据矩阵码的使用康耐视DataMan 8100工业读码器的主要成分。 道根的新一代LED灯组成的共52个LED的印刷电路板（PCB）专门开发的透镜单元。每一个印刷电路板都有自己的个人数据矩阵
快消品行业
康耐视读码器读取啤酒桶上的条码
为确保灌装量符合标重，德国Warsteiner酿酒厂在灌装过程之前和之后会对酒桶进行称重。在该过程中，公司使用了康耐视读码器读取贴在酒桶上的难读的条码。 在Warsteiner，确定啤酒量的方法取决于包装的类型。如果是啤酒瓶，可以确定灌装水平；如果是更大些的桶（酒桶），可以采用流量测量法，如果是“Stichfass”（较小的酒桶），Warsteiner则用称重的方法确定啤酒量。在“Stichfass”车间，在生产过程中对酒桶的追踪目前通
电子行业
机器人定位视觉检测系统
要求： 1.检测边缘孔是否对位； 2.节拍一般，1个/2秒； 项目技术关键： 1.合适的光源与镜头，打出孔的特征，找出定位坐标； 2.利用INSIGHT相机强大的图象比对功能； 3.实现了智能相机强大的通讯功能； 系统安装图 打光效果：
工件尺寸测量
检测内容： 工件外形尺寸,测出工件火花塞端点的间距、尾端到螺母的距离； 检测速度：0.4s/pcs *高检测精度可达到μ级 方案简介： 1.通过外部设备的检测信号触发相机获取图像并显示。 2.用户可设定各种参数，使系统获知用于检测的各种基本信息，如工件的数量和位置，尺寸大小，二值化所使用的灰度值等信息。 3.对图像中指定区域进行数字化处理，提取工件的轮廓特征，与用户的检测标准进行对比，输出检测结果。 4.可以与PLC、机器人等设备通讯。
电子行业
连接器针脚检测
背景介绍 连接器装配过程中，对产品的尺寸有及其严格的要求，因此只有对其进行严格的测量，才能保证产品满足质量的要求。目前人工检测方式采用作业员目检和检测仪器相结合的方法进行产品质量的检测，这种方法受测量仪器和人为因素的影响，检测速度较慢、操作复杂，容易造成漏检、误判，而基于此提出的在线检测系统主要采用机器视觉检测设备，满足高速、高精度、高重复性等生产特点，满足生产线在线检测的较高要求。 系统简介 该系统可以同时实现银针针脚共面度、正位度、
电子行业
3D高度机器视觉测量检测
检测要求： 1，检测插针到底部的高度 2.节拍较慢 项目技术关键： 1.根据测试效果，产品针尖高度距离测量 2.3D激光位移传感器是2D相机和3D传感器的结合 实物图: 打光效果： 软件处理后的3D高度彩色效果图片，不同高度，其显示颜色不同，此图高点为黑色
电子行业
插头外观检测系统
检测要求： 1.检测插头塑胶外观缺胶划伤 2.检测插头金属外观划伤 检测流程： 1.视觉系统检测产品分两个阶段，要通过闪灯的方式检测。第一阶段检测产品正面金属外观，第二阶段检测塑胶外观，一个500万相机完成检测。 2.人工操作把产品放入治具启动检测按钮，系统进行检测（对产品进行OK 和 NG的判定） 3.由人工取走检测产品自行分类，良品放入良品盒中，不良品放入不良品盒。 检测性能： 1.性能：1200-1500件/小时(pieces/h
电子行业
电感检测系统
背景介绍： 电子芯片表面有很多的字符信息，包括厂商名称，产品型号，生产时间，这些字符对于芯片的制造及应用具有重要意义。目前很多由人工目测识别完成，受人因素容易发生漏检，并且速度慢，效率低。除外观检测信息外，还需要人工测量芯片的电感值是否合格，在包装时，还需要人工检查产品放入料带是否方向正确，统计料带上产的数量。这些工作都需要很大的人力成本，并且可靠性低，效率慢。为了提高工厂生产自动化程度，降低人力成本及提高生产效率，提升产品的品质，如何
电子行业
电子元件正反检测系统
电子元器件的正反及外观判断，是编带机前工序必做的检查项目。目前靠人工检查的方法，存在速度慢、错判率高等缺点。常用电子元器件如下： 系统原理 本系统利用产品正、反图像之具有特定标识符号作为判定样板图像，通过工业相机截取传送带高速输送产品的正、反图像，进行正反匹配判断，输出OK/NG信号给编带机PLC，利用机械进行分类。 性能指标 高速自动判断,自动分类，70MS/个。 应用范围 适用各种工业产品型号，产品正反面等字符和图像识别。
快消品行业
DataMan读码器条码读取
某食品厂通过多种多样的包装方法对火鸡肉、猪肉、牛肉和鸡肉进行加工，加工过程包括去毛、堆放和锻压。肉制品装盒后通过输送线运送到冷藏库。“由于这些产品要走出我们的工厂并进入仓库，因此产品的完全可视化具有重要意义。 过去使用的激光条码读码器遇到了高拒绝率的难题。部分困难是由于以每分钟 200 英尺高速运行的生产线造成的。包装有各种形状和尺寸。包装盒在传送机上下行时还有很大的机率变歪斜。标签可能出现在包 尝试使用基于图像的代码读取技术 康耐视
快消品行业
DataMan读码器读取2D代码可读性
背景介绍: 某客户奶酪生产过程的初期用 2D 代码标记，这些代码从开始到生产过程的结束需一直保持可读。恶劣的工业环境对代码的损害非常大。这些代码不仅是强制标记，而且也是确保生产过程中质量安全的必需。它们还有助于在生产阶段之后将食品安全风险降至*低，因为借助此代码可对每块奶酪进行跟踪。具有 2D 代码的奶酪标记会在奶酪生产的早期标注于奶酪之上。此操作在凝乳中的乳浆分离之后立即执行。此代码用酪蛋白（奶酪所特有的一种蛋白）制造而成，因此可以食
电子行业
半导体前缘检查
应用: Carsem需要一个定制的前缘验证系统(LFVS)，该系统可能包括视觉系统作为整体的一部分，负责检测和验证。 系统: In-Sight Micro视觉系统 成效: 安装In-Sight Micro视觉系统，正是它在整个验证系统中发挥了关键作用，确保LFVS功能完全正常，可与其所集成机器的元件和规格无缝配合工作。
快消品行业
食品和包装检测
食品和包装检测，包括检测、测量或瓶子、罐子、盒子、标签、食品、药片等计数，和电子或半导体检测的挑战不同。发现平板电视中的死像素是重要的，但是确保处方药上的标签准确、清晰，食品容器填充之前不受污染且填充之后正确密封，则是至关重要的。工业机器视觉在许多食品和药物的质量控制上发挥重要作用。彩色成像对于许多工业应用是非必要的，在食品检测中却是非常重要的，经常用于判断是否变熟或"完成。 食品、药物和包装检测也带来了其他挑战：一些食品、机
快消品行业
Checker视觉传感器在超短的时间内，检验如此多的标签
TE集团总部位于荷兰，主要生产和出口用于镜片保养市场所需的特别吸水液、清洁液和润滑液。除了自己的三条产品线外，他们还以自己的品牌向客户推出1000多个私人标签。由于成品要运送到世界各地，所以他们必须确保所有的瓶子能够及时、完美无缺地到达目的地。 此外，OTE面临着医疗和制药业的严格要求。以前都是通过肉眼观察进行质量控制确定的。但是，面对提高质量的挑战，公司决定使用康耐视的Checker，以确保编码是否存在，而且还可以检查标签是否位于瓶子
快消品行业
易拉罐字符检测
随着改革开放的不断深化和人们生活水平的稳健提高,我国食品饮料行业维持快速增长的势头,以易拉罐为容器的饮料需求量也不断地增加,生产加工过程中的产品质量是企业品牌价值体现,同时也直接关系到消费者的切身利益。为了产品质量的提高,对产品信息进行了检测、追踪。以下成都西旺为大家提供易拉罐字符检测案例： 检测目的： 判断易拉罐底部字符有无 检测内容： 检测易拉罐底部字符 检测光源： 球积分光源/圆顶光源 分析： 易拉罐底部是向内凹的弧面，用圆顶光可
快消品行业
液位视觉检测系统
检测要求： 检测瓶装液体的精准高度 方案简介： 相机通过外部触发采集图像，利用视觉软件工具精确的测量出瓶内液体的高度是否达到检测标准。如不达标则将信号发送给剔除机构，进行剔除处理。 系统性能： 针对饮料行业的视觉检测系统，相机小巧（3 0mmx3 0mmx 6 0mm），安装灵活，使用简 易，直接安装在现有设备即可运行；利用各种不同工业光源进行打光，凸显检测目标，然后利用相机取图软件分析检测，速度快（实际检测时间包括取图时间不到100m
快消品行业
机器视觉系统检测未标签罐头
某家罐装食品公司通常会生产大量特定产品，例如番茄汤，然后在贴标签前将其储存在仓库中等待客户的订单。罐头上的标签是在运输前才贴上的，通常是贴客户自己的品牌标签。这些罐头的传运速度为60毫秒每个，因此根本无法进行一般的手工检测。用机器视觉解决该问题只需把一个摄像头连接到计算机的图像处理卡上。缺点是这些专门的硬件并不适用于工厂环境。摄像头和图像处理卡很容易受热和灰尘的影响。设置和维护这种系统还需要相当高的专门技术，而罐装工厂通常缺乏这种技术。
快消品行业
食品包装条码读取
检测任务： 通过读取验证一维码、二维码实现产品在整个生产环节和流通领域的可追溯性 方案简介： 1.硬件部分:选取3 0万像素相机,利用专业视觉光源进行打光,调节焦距,使得条码清晰的呈现在显示器上 2.软件部分:利用专业的视觉处理软件,将读取到的一维码或二维码输出,保存成文档 3.控制部分:可以与其他设备(PLC、PC机等)通讯,来控制剔除机构或者分选机构进行剔除或分选 系统性能： 1.系统解码速度*大可达90个/秒。 2.检测数据实时数
快消品行业
塑窗材料检测
来自德国杜塞尔多夫的Arndt Fenstertechnik GmbH & Co. KG，在其新切割中心中完美整合了这两大优点，其中康耐视令人难以置信的小巧而强大的 In-Sight® Micro 1100视觉系统 对此功不可设。 更严格的绝缘规定和能源价格的上涨推动了塑窗的需求量。塑料具有良好的隔热隔音特性，而且维护费用低廉。即使从美学角度看，塑窗也因颜色和设计的丰富多彩而比木窗和铝合金窗更受欢迎。不断增加的品种和扩大的需求要
快消品行业
In-Sight Micro视觉系统应用小食品袋密封检验
为了提高食品袋密封检查率，Knorr小袋包装厂改进措施，安装了康耐视机器视觉系统，使所生产小袋的封装检查率达到了100%。 解决方案： Knorr部署了In-Sight Micro视觉系统、使用PatMax模式识别技术的In-Sight Explorer视觉软件和康耐视VisionView 700可视化面板。In-Sight视觉系统还能以超高的速度评估密封接缝的质量。 优点: In-Sight Micro 在一个小巧的包装内提供了强大的
快消品行业
挠性管字符读取检测
背景： 日期对于食品行业的重要性的原因无需过多解释。在巴塞尔生产厂，印刷标签的基材会产生一些反射，造成字符难以读取，需要采用功能强大的读取系统。 系统： In-Sight视觉系统 效 果： 选用 In-Sight视觉系统，可检验高速生产上明亮背景下的代码，提供强大的读取功能。
快消品行业
玻璃瓶缺陷视觉检测系统
检测要求： 1.尺寸检测（包括瓶高、瓶身外径、瓶口外径、瓶口高度等）图片34.png 2.瓶身外观缺陷（包括气泡、杂质、褶皱、油污等） 3.瓶底缺陷（包括瓶底凹凸不平、底刺、偏底等） 4.检测速度：4万个/小时、测量精度：0.01mm、缺陷精度：0.05m㎡ 方案简介： 1.自主研发的服务器软件，与PLC、前端 检测机进行通讯，对相关参数和信息进行控制、设置和显示。 2.采集相机拍摄到的图像数据，利用专业的图像处理软件处理,使得缺陷清晰
面板行业
Bonding对位贴合系统
2.1背景介绍 在面板贴合行业，多个平台的FPC Bonding对视觉系统的要求特别高，尤其是FPC上面有很多个Bonding区域的时候，整个系统相当于包含多个对位系统，并且多个对位系统之间不能相互影响。比如在Sensor和FPC Bonding对位的时候，有两个Bonding区，在这两个Bonding区域对位之前，先要将Sensor根据FPC的位置进行整体对位，相当于整个系统包含3个对位。整个系统逻辑复杂，精度要求高，普通对位贴合系统
面板行业
AOI贴合Gap检测系统
3.1背景介绍 在面板生产企业，除了需要对位贴合系统，更需要AOI系统来检测贴合以后的产品是否对准，一般都是通过测量贴合产品的Gap值是否达到要求来判断贴合是否贴准。现在，产品日益复杂，产量不断增多，很多企业并没有匹配的检测设备，都是通过手工测量Gap值，并且测量结果容易受主管因素影响。比如，不同的人在测量的过程中不同的习惯会导致测量有误差，而同一个人在不同的时间段测量也会有误差，数据一致性较差，速度慢。 3.2系统性能 新西旺AOI贴
快消品行业
食品封装胶带、标签检测
检测要求： 确认食品封装胶带或标签有无，检测胶带或标签印刷不良（如多印、少印、污垢等）检测速度：500 pcs/min 性能指标： 1、可以高速读取，满足客户快速生产的需要。 2、设置简单、灵活，客户可以根据检测内容、要求不同而自定义设置， 如需更改检测目标,只需用PatMax重新训练即可。 3、易于安装,客户可自行安装到现有加工设备以及流水线上。 方案简介： 1.硬件选取：30万黑白相机，合理的机器视觉光源进行打光。 2.软件设置：利
Go No Go超高清检测系统
5.1背景介绍 目前，针对不能自动检测的产品，在产线上还存在人工目检的检测方式，但是产品检测的时候需要将产品放在特定的视觉设备下才能看清楚产品的检测特征，并在设备所带的视觉软件需要具备画面可以实时查看并且能够鼠标划线的功能，通过划线定位产品需要检测的区域，同时划线也能够充当卡尺从而来测量产品是否符合规格。面前，GNG视觉检测系统比起传统的人工目检，大大提高了检测的准确率和效率。 5.2系统性能 GNG视觉系统是一个实时查看系统，选择合适
面板行业
高精度对位贴合系统
1.1背景介绍 在面板贴合行业，各种设备上的对位贴合非常常见，比如贴膜机、绑定机、全贴机等都需要对位贴合系统。而随着生产工艺的提高，产品更新换代加快，产品的生产参数要求更加严格，普通的视觉对位系统已经不能满足要求，高精度的对位贴合系统应运而生。能够精准的引导FPC Bonding Sensor、Sensor和CG贴合、保护膜/散热膜和CG贴合等，能够实现一次对位精度±5um，为企业提高产品品质和竞争力。 1.2系统性能 高精度对位系统在
其他行业
生产线产品区分检测
检测背景： 1.由于产品外形相似，人工不容易区分； 2.产品规格有多种，20种左右； 3.一条产线会生产多种规格的产品； 4.产线半自动化生产，15秒/个. 视觉系统检测任务： 1.稳定检出上述各种规格； 2.检测精度达到0.1mm； 3.自动切换对应程序 应用领域： 包装行业、电子行业、食品行业、医药行业、汽车行业等行业。
其他行业
机器视觉检测其它行业
机器视觉检测 通过对各种不同被测物进行图像采集拍照,根据图像数据准确判断其数量、破损、位置、形状、尺寸、杂质、颜色、字符等准确性，进行图像处理识别，消除或减少误差，提高效率。 效果如图：
快消品行业
产品分拣检测
背景介绍： 通过产品颜色的不同来区分产品，进行产品的分选。通过基于颜色特征识别、检验、分类、验证和匹配产品，实现全自动的快速分类 系统简介： ★ 硬件选取：为了区分颜色，需选用彩色相机，特定的光源，使颜色对比明显； ★ 软件设置：通过定位软件工具，准确的找到待测产品，利用Cognex软件工具，可计算出每种颜色的RGB值，检测的结果。 ★ 控制模块：可以和PLC、机器人等设备自由通讯，可以将每种颜色的RGB 值发送给分选机构进行分选。 系
其他行业
塑料寿司帘视觉定位检测
某公司塑料寿司席由于是由棉线将塑料管串联在一起构成，相邻两片寿司席用竹条分割开来，为了防止寿司席脱线，在生产中需要在竹片处的棉线上点胶。点胶的位置精度要求较高，传统的方法需要利用每片寿司席的长度以及产线运行的速度来确定点胶位置，实际生产中席子的传输速度不稳定，导致点胶位置产生很大偏差。而在生产线中引入寿司帘视觉定位检测系统提供精确的点胶坐标的方法后，目前产线中帘子以120mm/s的速度运行， 视 觉系统 以15fps速度采集并识别图像，
其他行业
康耐视Checker视觉传感器具有可靠的标签检验
康耐视Checker视觉传感器 不仅取代了多个光电传感器，还可以为SPS/PHIN Limited检测传统传感器所不能检测到的特征。Checker比机器视觉系统实惠，但同时还能提供比传统传感器更高的可靠性。Checker作为瓶体标签应用设备的一个子系统为SPS/PHIN执行标签验证任务。它可以从不同角度对每个瓶体拍摄六张图像，从而确保其可靠性。Checker不仅在大量产品的检验中非常灵活，而且还能提供生产线自动转换。自动转换成本低廉，又
医药行业
漏装检测系统
背景介绍： 检测箱内产品数量是否符合要求，传统的人工检测由于受疲劳、情绪等各种主观因素的影响容易造成判断错误，从而严重影响企业的形象与企业的信誉度。 系统简介： 由于单个产品包装表面比较反光且容易变形，因此采用无影光源进行打光，采用高分辨率相机和百万级工业镜头配合使用，通过智能图像分析软件准确无误的判断产品数量是否符合要求。 工作效果： 系统采用边缘查找方式进行分析，已经在客户的生产线上经过了长时间的运行与验证，准确率能保证在99.8%
其他行业
3D机器视觉检测系统
背景介绍： 传统的成像系统都是基于二维平面的，因此传统的视觉系统就是把需要检测或者测量的问题放到一张平面图像上去解决；但现实世界是三维的，传统的二维视觉系统有很多问题难以实现,比如：内藏式针脚、被遮挡的部件、曲面的描述等等，但使用3D检测系统能轻松胜任。 系统简介： 3D检测系统的成像子系统相当于是由一排点激光测距仪组成，来获取被测物的截面数据；分析子系统通过与运动系统编码器同步获取的一组截面数据重构整个被测物的三维信息。该系统硬件*高
医药行业
药瓶标签三期识别与标签有无检测
背景介绍： 在医疗医学领域，需要对样本进行100%精准的跟踪，信息统计，根据生产批号和相应的生产记录，可以追溯该批产品原料来源（如原料批号、制造者等）、药品形成过程的历史（如片剂的 制粒、压片、分装等）；在药品形成成品后，根据销售记录，可以追溯药品的市场去向，采用人工无法高效、可靠的实现信息跟踪。 系统简介： 系统采用200万分辨率工业相机、百万级工业镜头，通过图像智能分析软件对图像进行处理、分析与读取，可准确判断标签有无和识别药品批号
其他行业
DM260系列读码器全面实现工厂自动过账系统
背景介绍 工厂需要实现详细准确的工序作业计划及产品实施跟踪管控，质量管理，工艺过程管理，实时准确采集生产制成参数，监控每一片产品的生产异常及来料质量情况，需要在机台内部增加自动过账系统 人力成本不断增加，可靠性低，如果需要满足机台的生产速度，需要提供大量人力 保证产品的可追溯性 整个生产车间有40余条产线，每条线8个自动化机种+多个半自动化机种，急需采用自动过账系统代替低效率，出错率高的人工手动过账方式，从而适应工厂生产工艺流程 解决方
医药行业
药瓶标签和瓶盖检测
背景介绍： 在制药企业中都需要对药品进行信息采集和管理，对产品的包装质量有很高的要求，在这方面视觉系统具有得天独厚的优势，能够快速、准确、可靠的实现企业对生产管理所提出的严格要求。 系统简介： 本案例中需要对药瓶标签进行一维码、二维码信息读取、验证，同时检测药瓶瓶盖的质量,以及检验瓶罐上有无安全封膜。该系统采用一套智能相机，在相机同侧安装条形光源， 实现一维码、二维码的识别和瓶盖的检测。 工作效果： 该视觉系统广泛用于药品生产线， 检测
物流行业
装箱出库ID追踪
背景介绍 某厂家对产品进行装箱出库，为了建立对产品质量的追踪，需要对每个装箱产品的一维码进行读取，使用读码器读取到条码信息后，通过通信接口，将信息传输给数据采集装置，然后采集装置根据实际要求，储存或者传送信息给自动设备，自动设备使用这些信息将产品分到不同的流道，为了提高读码效率，减少人工分选产品的时间和降低人工检查时的停工时间，需要导入自动读取条码设备。 由于此种产品的条码有多种类型，但只需要两个条码，增大了读取条码误读的概率，会导致误
医药行业
生物样本检测、跟踪
背景介绍： 在医疗医学领域，在生物样本的检测、实验、生产过程中，需要对样本进行100%精准的跟踪，信息统计。由于数量大，流程复杂，以及样本信息分类复杂，采用人工无法高效、可靠的实现信息跟踪。通常采用大容量的二维码存储生物样本的信息，在各个环节采用视觉的方法读取二维码信息，从而实现产品的实时跟踪。 系统简介： 该视觉系统，采用二维码专用读码智能相机，选用环形光源打光，能够实现二维码的快速读取。我们将读取结果通过工业以太网，实时传输到生产线
医药行业
注射液杂质检测系统
系统简介： 采用蓝色背光源平行照射，光在液体内部几乎可以全部透过，杂质对光有一定程度的散射，在图像中显现为白点。系统采用500万高分辨率工业相机，百万级光学镜头，系统设计分辨率在10um，通过我们图像智能分析软件，能够准确可靠的检测注射液体内的杂物和气泡。 工作效果： 客户采用该系统后，生产线每分钟能够检测6 0 0只，生产效率得到快速提升，产品质量管控过程中消除了诸多人为因素，比如检测人员的视觉疲劳，检测人员判断标准个体性差异。 应用
医药行业
胶囊缺陷检测系统
背景介绍： 胶囊缺陷检测是胶囊生产领域的重要环节，为胶囊生产与使用提供重要保证。目前国内胶囊检测手段主要是依靠人工重复挑选，挑拣胶囊的员工数量往往要占到整个胶囊工厂员工总数的1/3。 系统简介： 本案例中，我们采用3 0万高速工业相机，白色环形光源。实 现了对胶囊颜色、外观缺陷(漏装、破损、漏点、错装)的自动化检测 工作效果： 检测速度达到每小时8万粒， 检测精度达到0.05mm 。检测的准确率 可以达到或超越客户的期 望，大大节省了企
医药行业
药粒包装检测系统
背景介绍 在医药行业，常常发现装入泡罩板的药粒数量不够或者药粒缺损，为了避免该类不合格产品流入市场，产品需要大量质检部人员检查，在检查的过程中，也会浪费大量的原材料。因此在工业自动化生产时，增加智能视觉系统代替人工检查，通过对药片的尺寸测量，图案匹配等特征，将不合格的产品检测出来，并准确的完成NG产品自动踢废。 系统性能 采用cognex In-sight 5100高速的智能视觉系统，运动中稳定高效的检测出泡罩板中的药粒信息，每次检测四
面板行业
自动过账
6.1背景介绍 随着工厂自动化的发展，为了提高自身竞争力和自动化水平，现在工厂需要实现详细准确的工序作业计划及产品实施跟踪管控、质量管理、工艺工程管理、实时准确采集生产过程参数，监控每一片产品的生产异常及来料质量情况，需要在机台内部增加自动过账系统。 6.2系统性能 新西旺自动过账系统代替了效率低、出错率高的人工手动过账方式，适应工厂生产工艺流程。这样做减少人力成本，可靠性高，并且能够保证产品的可追溯性。新西旺自动过账系统通过读码器读取
BC数据上抛
7.1背景介绍 在当今生产自动化的趋势下，需要将生产设备及生产过程中各自独立的上下游设备整合成一条自动化设备线，整合所有的数据上抛到MES系统，进行数据统计分析、参数智能管理、设备智能管控。 7.2系统性能 BC（Block Control System）系统是新西旺公司开发的用于整合生产上下游所有设备的系统，将整个产线所有机台整合成一条自动化设备线，将整合的数据按照客户需求上抛到客户的MES系统，上抛的数据包括设备的主要状态、设备的制
AOI溢胶及偏移检测系统
4.1背景介绍 在手机面板行业，Bonding设备在贴合之前都需要在Bonding区域贴上一层ACF胶。每个工位都需要AOI来防止Bonding区域缺胶、溢胶而影响产品质量，在Bonding区域对位贴合以后，检查对位是否偏移。AOI溢胶及偏移检测视觉系统的使用会提高产线的生成效率和产品质量，大大降低了产线的人力成本。 4.2系统性能 系统根据设备的安装空间以及产品的尺寸，选择合适的硬件，在安装空间不够的情况下，选择定制光源来满足需求，得